고객 사례

무인 양품

디지털 기술을 활용하여 매장의 매출을 증대한 Muji

개인화된 프로모션 덕분에 고객은 쇼핑 비용을 절약하고 Muji는 매출을 증대할 수 있었습니다.
지속 가능성을 고려한 제품과 포장 방식으로 유명한 글로벌 소매업체 Muji는 기존에 운영하던 약 650개의 매장을 통해 성과를 더욱 늘리고자 했습니다.
Muji는 웹사이트 방문자들의 대다수가 추후 실물 매장에서 구매할 제품을 살펴본다는 사실을 알게 된 후, 더욱 밀접한 고객 관계를 구축하고 매장 내 경험 및 CLTV(고객 생애 가치)를 향상하기 위해 모바일 앱을 개발했습니다.

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성과

트레저데이터는 Muji가 하루에 8백만 개 이상의 웹 및 모바일 이벤트를 수집하고 처리하는 한편 연간 30억 건 이상의 거래를 분석할 수 있도록 지원했습니다. 2년 동안 Muji는 목표를 초과 달성했습니다.

46%

매장 내 매출 증대 

100%

쿠폰 사용율 증가

800만

하루에 수집하고 처리하는 웹 및 모바일 이벤트

과제

여느 소매업체와 같이 Muji 또한 온라인과 소셜 캠페인을 진행했으나, 매출을 증대하고 오프라인 매장으로의 꾸준한 고객 유입을 창출하는 데에 어려움을 겪고 있었습니다.

오프라인 경험과 디지털 경험을 하나로 융합하기란 결코 쉬운 일이 아니었습니다. 게다가 온라인 트래픽 데이터를 적시에 전송하고 분석하여 매장을 찾은 고객에게 적합한 추천을 제공하는 것도 문제였습니다.

Muji는 엔지니어링 부문에서의 지원이 부족했던 탓에, 자사 모바일 앱의 클릭스트림 데이터를 수집하고 기존의 웹과 POS 및 기타 고객 데이터와 결합하는 데 필요한 규모와 성능을 구축하지 못하고 있었습니다.

솔루션

Muji는 트레저데이터의 엔터프라이즈 CDP(고객 데이터 플랫폼)를 통해 온라인 브라우징 데이터와 매장 내 구매 기록을 조합하여 완전한 고객 프로필을 구축했습니다. Muji는 실시간 재고 데이터를 결합함으로써 개인화된 쿠폰이나 적시에 정교하게 타게팅된 앱 내 푸시 알림과 같은 데이터 기반 인센티브를 도입할 수 있었습니다. 트레저데이터는 빠르게 흘러가는 데이터 스트림을 확보하고 집계할 수 있도록 동적이면서도 확장 가능한 방안을 제공했습니다. 트레저데이터의 전문 서비스 협력사는 Muji의 엔지니어링 리소스를 활용하지 않고도 고객 모바일 앱을 통합했습니다.

그뿐만 아니라 Muji는 트레저데이터의 머신 러닝 기능을 활용해 지역 맞춤형 프로모션을 제공했습니다. 트레저데이터의 엔터프라이즈 CDP는 고유의 개인화 알고리즘과 마케팅 세그멘테이션의 신디케이션(Syndication)을 지원했으며, 이를 바탕으로 디지털과 오프라인에서의 고객 여정을 연결하여 고객 경험을 향상했습니다.

멤버십 앱에서 정교하게 타게팅된 프로모션을 활용한 결과 쿠폰 사용률 100% 증가

고객들의 오프라인 매장 방문 횟수 증가

전단지를 인쇄할 필요가 없어지면서 수백만 달러의 비용 절감

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