80億美元的eCommerce體驗
Wish活用即時數據打造80億美元的電子商城體驗
Wish能藉由蒐集而來的數據瞭解顧客需求，即便顧客並無使用搜尋系統。透過Treasure Data CDP，Wish打造出了全球最受歡迎的行動購物應用程式之一「Shopping Mall in Your Pocket」。Wish於18個月內迅速成長為一個擁有超過 1500 萬名每日活躍使用者(DAU)的完整的電商平台。精準的個人化推薦成功導引九成消費者完成行動購物消費，且這些消費者未在Wish.com上使用搜尋功能。
成效
#1
根據個人化推薦打造出1500萬DAU、排名第一的購物App
2X
持續優化計算公式帶來的年度交易數
+7%
只用15分鐘更動一個介面設計促進的收入成長
挑戰
行動購物體驗相當仰賴「瀏覽」行為，而非「搜尋」。當購物者不知道自己想要尋找哪些特定品牌或品項時，便是Wish.com推薦引導顧客之時。 數據分析顯示Wish 的顧客渴求更個人化的體驗，但公司須具備能「規模化此體驗」的能力。
解決方案
Wish.com採用Treasure Data作為顧客數據平台，每日經手170億件、共處理呈指數比例成長數以兆計的資料。 Wish.com透過顧客行為足跡及以數據分析為基底的機器學習推薦技術，進而確保呈現在顧客眼前的產品， 95%皆與顧客自身相關。 這表示該App及顧客數據平台CDP的技術成功預測出顧客需求，並提供產品推薦及打造出適當的消費體驗。
當許多來自各國的顧客沒有完成消費時，Wish.com採用了Treasure Data的機器學習模組推出客製化的 A/B testing。 在結帳頁面新增一個全新功能，提升了 7% 的跨國行動購買數。
顧客數據平台CDP幫助Wish
建立個人化商品推薦引擎
統整來自網站、Facebook、mobile app的數據
通過A / B測試不間斷地改善顧客體驗
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