Passer des conjectures à la croissance : découvrez l’agent multi-touch attribution
Last updated octobre 13, 2025Votre direction fait pression pour obtenir des analytiques plus détaillées sur les performances de vos campagnes marketing et d’expérience client ? Voulez-vous savoir quels sont les canaux qui fonctionnent le mieux et où vous devriez consacrer une plus grande part de votre budget ? Où sont les lacunes ? L’attribution marketing est depuis longtemps l’un des défis les plus difficiles à relever pour les responsables de la croissance.
L’agent multi-touch attribution de Treasure Data change la donne, en rendant l’attribution plus rapide, plus intelligente et plus exploitable.
Au cours des prochains mois, nous mettrons en lumière certains des agents d’IA de l’AI Agent Foundry afin de vous montrer comment vous pouvez intégrer l’IA dans votre organisation pour vous aider à travailler plus efficacement.
Ce mois-ci, nous nous intéressons à l’agent multi-touch attribution .
Le problème à l’ordre du jour : l’attribution
Parlons de l’attribution, car trop souvent, c’est un sujet tabou. Le parcours client B2C type comprend de multiples points de contact, notamment les médias sociaux (organiques et payants), les e-mails, les visites de sites web, les SMS, et bien plus encore (il en va de même pour le parcours acheteur B2B). Comment savoir quels points de contact ont joué un rôle clé dans la conversion ?
Déterminer le véritable ROI de vos campagnes et décider de la répartition de votre budget entre les canaux et les parcours peut nécessiter des semaines d’analyse manuelle. Lorsque vous pensez avoir tout compris, vous constatez que les chiffres sont contradictoires et vous n’obtenez pas les véritables insights dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions.
Il y a de nombreuses raisons pour lesquelles l’attribution marketing est difficile :
- Les données sont fragmentées et cloisonnées dans différents systèmes marketing et commerciaux (par exemple, CRM, plateformes d’automatisation marketing, Ads, BI/Analytiques).
- Elles sont souvent incomplètes en raison des bloqueurs de publicité, du changement d’appareil, de la perte de signal et du mix d’interactions en ligne et hors ligne.
- Les réglementations en matière de protection de la vie privée, telles que le GDPR et le CCPA, et les utilisateurs qui choisissent le suivi, limitent la capacité à suivre les activités en ligne.
- Les walled gardens tels que Meta et Google suivent des règles différentes et limitent les données au niveau des logs.
- Le choix du modèle d’attribution à utiliser (par exemple, linéaire, en forme de U et à décroissance temporelle) a une incidence sur les résultats obtenus.
Le résultat de tous ces défis en matière d’attribution ? 20 à 30 % des budgets marketing digital des entreprises sont mal alloués.
C’est là que l’agent Multi-Touch Attribution peut vous aider.
Présentation des agents : découvrez l’agent Multi-Touch Attribution
L’agent Multi-Touch Attribution génère des rapports qui évaluent la contribution des canaux et soutiennent l’optimisation budgétaire basée sur l’attribution. En d’autres termes, il vous aide à comprendre quels sont les canaux les plus performants et vous indique la meilleure façon d’équilibrer tous vos canaux pour un meilleur retour sur investissement.
À qui s’adresse cet agent ?
Si vous êtes chargé de déterminer le mix des canaux de marketing et de montrer le retour sur investissement de vos programmes, cet agent est fait pour vous. Plus précisément, il aide :
- Le CMO/directeur du Marketing, de la croissance ou de la CX qui se demande « Que peut réellement apporter un agent IA en termes de chiffre d’affaires et d’efficacité au prochain trimestre, concrètement et non en théorie ? » »
- Le CDO/Directeur Data/MarTech/Analytiques qui se demande : » Pouvons-nous lui confier des données clients sensibles tout en restant conformes ? «
- Les responsables produits et de l’ingénierie des données qui évaluent la possibilité de construire ou d’acheter une solution d’IA et qui veulent savoir à quelle vitesse ils peuvent construire et gérer leurs propres agents.
Dans les coulisses : comment fonctionne l’agent
Comme tous les agents de AI Agent Foundry, vous écrivez des requêtes simples en langage naturel. Dans ce cas, vous posez des questions telles que :
- « Je dispose de 500 000 euros de budget marketing supplémentaire. Quels canaux devraient bénéficier de l’investissement en fonction des performances d’attribution, de la qualité du trafic et de l’efficacité du parcours client ? », ou encore.
- « Quels canaux offrent la meilleure opportunité de retour sur investissement compte tenu des modèles d’attribution, de l’engagement des utilisateurs et des taux de conversion des parcours ? »
L’agent analyse les données de parcours et les mesures d’engagement, et fournit des recommandations d’optimisation en temps réel et des insights sur les performances des canaux à travers des modèles d’attribution standard et d’apprentissage automatique.
Il peut comparer les modèles standard, tels que First-Touch, Linéaire, en U et Last Touch, avec les modèles de Markov et de Shapley, en vous montrant les parcours qui convertissent le plus et le retour sur investissement au niveau du canal. Il peut également résumer le comportement des parcours en fonction des segments.
Au lieu de passer des semaines à effectuer des tâches manuelles, vous obtenez des recommandations et des insights en quelques minutes ou quelques heures, étayées par les données clients en temps réel issues du Diamond Record (données clients unifiées, dédupliquées et en temps réel).
À quelle vitesse pouvez-vous le mettre en œuvre ?
Le déploiement de l’agent multiattributions prend en moyenne trois à quatre semaines.
Un agent au sein de AI Agent Foundry
L’agent d’attribution multi-touch fait partie de Treasure Data AI Agent Foundry, une solution sécurisée et réglementée permettant d’exploiter l’IA à partir des données clients de l’entreprise. Les autres agents intégrés comprennent l’agent d’audience, l’agent d’optimisation du parcours (Journey Optimizer) et l’agent de recherche approfondie (Deep Research).
Ces agents sont conçus pour des tâches spécifiques, pré-entraînés et comprennent les données d’entrée requises pour effectuer leur travail et les données de sortie à renvoyer. Les résultats des agents peuvent être examinés, modifiés et déployés instantanément. Les clients et les partenaires peuvent également créer leurs propres agents d’IA, adaptés pour répondre aux défis uniques de la customer data platform (CDP).
Tous les agents sont construits sur le Diamond Record, le socle de données de confiance de Treasure Data, et existent dans un cadre de gouvernance sécurisé de niveau entreprise, où les permissions et le contrôle d’accès sont respectés. De plus, les agents peuvent appeler ou déléguer des tâches à d’autres agents, ce qui vous permet de créer des flux de travail autonomes et intelligents.
L’AI Agent Foundry n’est pas un simple module complémentaire. Il s’agit d’un élément central de la CDP. Vous bénéficiez de la sécurité, de l’auditabilité et de la supervision opérationnelle nécessaires pour intégrer l’IA dans votre organisation et obtenir des résultats commerciaux tangibles.
Exploiter la puissance de l’AI Agent Foundry
Les modèles d’attribution obsolètes peuvent entraîner une erreur d’allocation de 50 millions de dollars par an pour chaque entreprise. C’est un frein à la croissance pour les entreprises dont les coûts d’acquisition de clients sont déjà très élevés. L’agent d’attribution multi-touch peut aider les professionnels du marketing et les responsables CX à prendre plus rapidement des décisions marketing étayées par des données, mais ce n’est qu’un début.
Cet agent n’est que l’un des nombreux agents d’IA intégrés à l’AI Agent Foundry, et la possibilité de créer vos propres agents personnalisés ouvre la voie à d’incroyables possibilités. Foundry est le chemin le plus rapide et le plus sûr vers l’IA opérationnelle pour l’expérience client.
Apprenez-en plus sur la mise en œuvre de l’agent multi-touch attribution dans votre organisation et sur la manière dont l’AI Agent Foundry peut vous être utile.