売り上げ分析

購買ランキング:
商品の購入ログから様々な角度でランキングを作成し、目的に合った集計/並び替えが出来ます。

商品カテゴリー分析:
商品のサブカテゴリごとに集計/並び替えを行い、顧客の購買傾向をあぶり出します。SQLを使用して集計ができるので、条件の制限が有りません。

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バスケット解析

併売傾向の分析:
お客様がある商品を購入された際、一緒に買われている商品を分析できます。

購買傾向からのレコメンデーション:
機械学習エンジンにより、購買履歴から独自のレコメンデーションロジックを作成する事ができます。

RFM分析

Recency、Frequency、Monetary:
Recency (直近いつ)、Frequency (頻度)、Monetary (購入金額)の3つの指標を計算します。

マーケティング施作:
上記の3つの指標で顧客をグループ化した上で、各グループの性質を知り、マーケティング施作を効率的に行う事が出来るようになります。

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サンプルダッシュボード(Eコマース)

トレジャーデータで集計を行った後、BIツール(Tableau)を用いて可視化を行ったレポートの一例です


 

ソリューション

スマートウォッチから自動車まで、世界中で様々な業界で使用されています

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イベントCVパス
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予防保全
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テスト結果可視化
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故障予測
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Eコマース

売り上げ分析
バスケット解析
RFM分析

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