A/Bテストを日常的に

柔軟なテスト実行:

計画的に行われたA/Bテストはもちろん,得られた結果から「あれ,これに違いはあるのか?」と生まれた考察に対してでも後付けでテストをすぐに実施できます。また,複数のカテゴリやセグメントに対して網羅的にテストを実施する事が可能です。

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A/Bテストを可視化する

テスト結果の可視化:

AとBの違いは,ヒストグラムとボックスプロットによって可視化することが可能です。網羅的に行われるA/Bテストでは,この可視化によってそもそも比較しなくても明確な差があるもの,分散の偏りがありすぎてテストが機能しないものをフィルターすることができます。

A/Bテストのレポーティング

レポーティング:

統計的手法に基づくA/Bテストは,それ自身が完全な意思決定を行ってくれる(白黒はっきりしてくれるもの)ものでは無く,最終的には人間の判断に委ねられるものです。A/Bテストの手法を知らない人にでも分かりやすい,レポーティングを提供します。

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サンプルダッシュボード(A/Bテスト)

トレジャーデータで集計を行った後、BIツール(Tableau)を用いて可視化を行ったレポートの一例です


 

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