WISH CRÉE UNE EXPÉRIENCE DE E-COMMERCE À 8 Md$
Wish utilise des données en temps réel pour créer une expérience de e-commerce à 8 Md$
En exploitant les données, Wish sait ce que veulent les clients sans avoir à le rechercher.
Wish, le « centre commercial dans votre poche », a créé l'une des applications mobiles les plus populaires au monde en exploitant la Customer Data Platform (CDP) d'entreprise de Treasure Data. En 18 mois, Wish a développé une plate-forme de e-commerce mobile et « full web » qui accueille plus de 15 millions d'utilisateurs actifs quotidiens. Des recommandations précises et personnalisées génèrent 9 achats mobiles sur 10 sur Wish.com sans passer par un moteur de recherche.
RESULTATS
#1
Création de l'appli. de shopping n°1 fondée sur des recommandations personnalisées pour 15 millions d'utilisateurs actifs quotidiens
2X
Algorithmes optimisés générant une croissance continue du taux de conversion de 100 % sur 12 mois
+7 %
Ventes boostées de 7 % par le simple ajout d'un champ en 15 minutes de travail
Challenge
Dans l'expérience de shopping mobile, le consommateur tend beaucoup plus à parcourir les sites avec l'intention d'acheter qu'à rechercher un article particulier. Quand le shopper mobile ne sait pas exactement quelle marque ou quel article il recherche, c'est à Wish.com de le guider vers ses achats. Différentes analyses ont montré que les clients de Wish avaient envie de vivre une expérience plus personnelle, mais il fallait que l'entreprise élabore cette expérience à l'échelle.
Solution
Wish.com a déployé la CDP plug-and-play de Treasure Data, qui ingère 17 milliards d’événements par jour et en a traité quelques milliers de milliards à ce jour. Wish.com utilise les données comportementales et une technologie de recommandation générée par le ML et basée sur l’analyse, pour s’assurer que 95 % des produits qui s’affichent sont pertinents pour un client spécifique. Ce qui veut dire que l’application et la technologie sous-jacente de la CDP sont capables de prédire les besoins des clients, de recommander des produits et de fournir l’expérience appropriée.
Alors que de nombreux clients internationaux ne parvenaient pas à finaliser leurs achats, Wish.com a utilisé le machine learning de Treasure Data pour créer une structure de test A/B personnalisée. L’ajout d’un nouveau champ de données sur la page de facturation a accru le nombre d’achats mobiles internationaux de 7 %.
La CDP d’entreprise Treasure Data a aidé Wish à :
Créer un moteur de recommandation d'achat personnalisé
Unifier les données client collectées dans différentes sources (site web, Facebook, appli. mobile)
Améliorer constamment l'expérience client grâce au test A/B
« Plus nous investissons dans les données pour personnaliser le processus de recommandation, plus le taux de conversion augmente. »
Peter Szulczewski, CEO et Cofondateur
More Stories
Pioneer révolutionne l’automobile avec l’évolution de l’IdO. L’analyse profonde révèle des opportunités commerciales insoupçonnées.
Muji améliore les revenus en magasin grâce à son savoir-faire numérique. Les clients économisent et Muji progresse à coup de promotions personnalisées.
Le marketing de Shiseido se refait une beauté avec Treasure Data. Connaître les préférences du client permet de mieux l’impliquer.