Eine umfassende, praktische Ansicht Ihrer Kundendaten

Umfassendes Datenmanagement

Eines ist klar: Unternehmen, die Kundendaten bei der Entscheidungsfindung nutzen, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil. Ein umfassender Überblick über alle Kundendaten ermöglicht Ihnen bestens informierte Entscheidungen in Echtzeit. Die Vorteile liegen auf der Hand, jedoch kann die Komplexität eines umfassenden Kundendatenmanagements schnell zur Herausforderung werden.

Wie sieht es bei Ihnen mit Datensilos aus?

Zur Lösung dieses Problems stellen Ihnen 451 Research und Treasure Data eine umfassende Datenmanagementstrategie sowie deren wichtigste Komponenten vor, mit denen Sie Ihre Daten vereinheitlichen können. Das Ergebnis: ein umfassender Überblick über Ihre Kundendaten.

Wichtige Fragen
  • Haben Sie Zugriff auf aktuelle Daten und können Sie diese schnell nutzen?
  • Wie kombinieren Sie diese Daten mit anderen Datenquellen, um Korrelationen für Entscheidungen nutzbar zu machen
  • Wie erreichen Sie, dass auch bei großen Datenmengen den Entscheidungsträgern die passenden Informationen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen?
Inhalt
  • Datenmanagement beim Wandel
  • Fortlaufende Datenintegration
  • Datenvorbereitung, Data Governance und der Data Lake
  • Eine umfassende Datensicht mit sämtlichen Informationen zu Ihren Kunden

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“Treasure Data ermöglichte uns die umfassende Auswertung der Ereignisdaten unserer Apps. Spekulationen über die Leistung unserer Produkte gehören damit der Vergangenheit an. Jetzt sprechen die Zahlen für sich. Dank TD profitiert unser Unternehmen von einer zuverlässigen Datenanalyse. Treasure Data ermöglichte uns die umfassende Auswertung der Ereignisdaten unserer Apps. Spekulationen über die Leistung unserer Produkte gehören damit der Vergangenheit an. Jetzt sprechen die Zahlen für sich. Dank TD profitiert unser Unternehmen von einer zuverlässigen Datenanalyse.”

JOHNNY KAMEL

Digital Analytics Lead, Outcome Health

Vinaybabu Raghunandha Naidu

“Treasure Data behebt die anspruchsvollsten Konnektivitätsprobleme zwischen Datenerfassung und -formatierung bei relationalen Datenbanken. Treasure Data wird im gesamten Unternehmen verwendet – von Entwicklern, Analysten und Geschäftsanwendern.”

VINAYBABU RAGHUNANDHA NAIDU

Software Engineer - Big Data Platform, Wish

“Mit Treasure Data konnten wir sofort die Transparenz unserer Geschäftsdaten erhöhen, ohne dass wir dafür mehrere Tabellen zusammenführen oder mit Pivot-Tabellen arbeiten mussten.”

MARK CHILES

Chief Digital Officer/SVP, Digital, Hart Energy