WISH INVESTIERT 8 MRD. USD IN E-COMMERCE-ANGEBOT

WISH WÜNSCHT SICH EINE CDP

Wish nutzt Echtzeitdaten und investiert 8 Mrd. USD in sein E-Commerce-Angebot

Wish nutzt das Potenzial seiner Daten, um Kundenwünsche ohne aufwendige Suchvorgänge zu analysieren.
Wish, das „Einkaufszentrum im Taschenformat“, hat eine der weltweit beliebtesten mobilen Shopping-Apps entwickelt. Für diese App nutzt Wish die Customer Data Platform (CDP) für Unternehmen von Treasure Data. Wish hat sich innerhalb von 18 Monaten zu einer umfassenden E-Commerce-Plattform für Internet und Mobilgeräte mit über 15 Millionen aktiven Benutzern täglich entwickelt. Präzise, personalisierte Empfehlungen führen dazu, dass 9 von 10 Käufen über Mobilgeräte nicht auf eine Suchabfrage bei Wish.com zurückzuführen sind.

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DIE ERGEBNISSE

#1

Beliebteste Shopping-App dank personalisierten Empfehlungen für täglich 15 Millionen aktive Benutzer

x 2

Optimierte Algorithmen fördern eine kontinuierliche Verdoppelung der jährlichen Konversionen

7 % mehr

Um 7 % höherer Absatz durch eine weitere Option und 15 Minuten Arbeitsaufwand

Herausforderung

Das mobile Shopping war auf Stöbern und nicht auf Suchabfragen mit Kaufintention ausgelegt. Wenn ein Kunde beim mobilen Shopping weder Marke noch Produkt genau kennt, muss Wish.com den Kunden zum Kauf führen. In Analysen wurde deutlich, dass bei Wish-Kunden der Wunsch nach einer personalisierten Erfahrung besteht. Das Unternehmen musste dieses Angebot jedoch im großen Maßstab umsetzen.

Lösung

Wish.com nutzte die sofort einsatzbereite Customer Data Platform (CDP) von Treasure Data, wobei 17 Milliarden Ereignisse pro Tag aufgenommen und noch mehr verarbeitet wurden. Wish.com stellt mithilfe von Verhaltensdaten von Kunden und ML-Empfehlungstechnologie auf Grundlage von Analysen sicher, dass 95 % der eingeblendeten Produkte für den Kunden relevant sind. Die App und die zugrunde liegende Technologie der CDP für Unternehmen musste die Bedürfnisse der Kunden präzise vorhersagen, Produktempfehlungen anbieten und die richtige Erfahrung bieten.

Internationale Kunden konnten ihren Kauf zuvor häufig nicht abschließen. Wish.com vertraute auf das maschinelle Lernen von Treasure Data, um einen individuellen A/B-Testrahmen zu erstellen. Durch das Hinzufügen eines neuen Datenfelds auf der Rechnungsseite konnten mobile Käufe auf internationaler Ebene um 7 % gesteigert werden.

CDP für Unternehmen von Treasure Data unterstützte Wish bei Folgendem:

Aufbau einer personalisierten Engine für Kaufempfehlungen

Vereinheitlichte Kundendaten aus mehreren Quellen (Website, Facebook, mobile App)

Stetige Verbesserung der Kundenerfahrung durch A/B-Tests

„Je höher die Investitionen in eine Dateninfrastruktur zur Personalisierung von Empfehlungen, desto größer der Anstieg der Konversionsraten.”

Peter Szulczewski, CEO und Mitgründer

Wish Logo

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